バラ積みピックの自動化を
実現しませんか?

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CAD データ不要
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多品種対応
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高精度ピッキング
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ロボットだけでは、バラ積みピッキングは実現できません

ワークの位置や姿勢が毎回異なるバラ積みピックでは、「認識」と「判断」を担う仕組み=ロボットビジョンが必要です。ロボットビジョンは、カメラとAIを用いて対象物を認識し、 位置・姿勢・把持位置をリアルタイムに判断する技術で、バラ積みピックでは3Dビジョンが不可欠です。

 
2D ビジョン
3D ビジョン
しくみ
平面画像から位置と方向を検出
立体形状を認識し、位置・姿勢を把握
対応ワーク
整列状態
ランダム配置/バラ積み状態
メリット
高速処理可能
低コスト
ワークの重なりやバラつきに対応
「バラ積みピック入門ガイド」で基礎を学ぶ

Eureka
AI Vision SystemTM

3Dビジョンを、すべての人に

ユーレカを搭載
ユーレカを搭載

3D カメラとコントローラ、
ソフトウェアを一体化

3Dカメラ、コントローラ、ソフトウェアを統合。専門知識がなくてもロボットビジョンを迅速かつ容易に立ち上げられます。

3,000万回以上のピックを実施
Pratt & Whitney 他大手企業も採用

大手から中小企業まで、さまざまな規模の企業が採用。
信頼性の高い3Dバラ積みピックを実現します。

Eureka AIビジョンシステムは、バラ積みピックの実現に向けた課題を解決するソリューションです。
 
従来型AIビジョン
Eureka AI ビジョンシステム
CAD
必須
不要
SKU追加
要再設定
即対応(マスターレス)
セットアップ
数日から数週間
数時間

導入事例

Automatically weigh, inspect, and balance up to 70 blades in 25 minutes

樹脂部品のピックと分別

自動車向け樹脂製品製造のA社では、アニーリング工程後に排出される形状が似通った複数部品の分別を、従来は作業員が目視で行っていましたが、Eureka AIビジョンシステムの導入により分別の自動化に成功しました。

Scan serial/parts numbers and document measurements

金属プレートのピックと整列

金属加工業B社では、バラ積みされた2,000枚の金属プレートをカゴから取り出し、コンテナ内に整列させる作業を従来は人手で行っていましたが、Eureka AIビジョンシステムの導入でピックと整列の自動化に成功しました。

バラ積みピックについて学ぶには
バラ積みピッキングシステムの構築を初めて検討する方に向けた入門ガイド。システム構成や、成功しやすい条件をご紹介します。