課題
- 極小サイズへの対応：厚さ0.8mm未満の小型レンズは、手作業でも自動化でも扱いが困難
- バラ置き配置: レンズがさまざまな位置に散らばっているため、確実な認識とピックが難しい
- 損傷リスク: 繊細な光学部品のため、誤った取り扱いで傷や破損の可能性
- 高スループット要求: 5G需要に対応するため、大量処理が必要であり、人手では限界あり
プロセス
厚さ0.8 mm未満の平凸ガラスレンズが、トレー内でさまざまな向きに配置されます。
Eurekaの2D画像認識技術を使用して、ロボットが各レンズを個別に識別してピックし、0.2mmのクリアランス精度で洗浄用治具に挿入します。
洗浄後、レンズは0.5mmの位置精度で整列配置され、出荷準備が完了します。
ソリューション
- 超高精度バラ置きピッキング: Eurekaのテクノロジーにより、ランダムに配置された極小レンズを高精度に認識・ハンドリング
- 先進的な2D 画像認識：多様な姿勢の平凸レンズを安定して検出
- サブミリ単位の精度：洗浄治具への挿入精度0.2mm、出荷ボックスへの配置で0.5mm精度を実現
- 高速自動化: サイクルタイムはレンズ1枚あたり4秒に短縮し、連続処理を実現
成果
- 従来人手依存だった工程の自動化 により、省人化と効率化を実現。
- 1時間あたり900枚の処理能力 を達成し、5G光学部品の大量生産をサポート
- 高い品質と信頼性 を確保し、破損リスクを大幅に低減
- 将来の需要拡大にも対応可能 なスケーラブルなソリューションを提供
